Google Cloud Storage

引用元HP：Google Cloud Storage公式
https://cloud.google.com/storage/

Google Cloud Storageについて

Google Cloud Storage（GCP）とはGoogleが提供するクラウドコンピューティングサービスGCP（Google Cloud Platform）のオブジェクトストレージサービス（データを「オブジェクト」という単位で管理するストレージシステム）です。オブジェクトの数やサイズに制限がないので大容量データの格納に適しています。

それぞれのオブジェクトは固有のIDを持ち、オブジェクトIDによってオブジェクトのアクセスや識別が可能です。オブジェクトのアクセスにはREST APIが利用されます。

※REST API：Webサービスアプリケーション間の通信を支援する汎用性の高いAPIの1つで、通信プロトコルにHTTPを使用し、JSON（JavaScript Object Notation）を使用してデータを転送します。

Google Cloud Storageが
企業で使われるシーンと
問題点

データ統合のためのシステム開発が必要

低コストで利用でき容量などの制限もないことからGoogle Cloud Storageを利用する企業も増えています。しかし、現在利用されているシステムでは様々な形式のファイルが使用されているため、それらのデータを統合するためにはシステムの構築や開発が必要となります。そのため、システム開発をするにはシステムのスキルだけでなく、沢山の工数が必要となります。

収集されたデータを上手く活用できない

Google Cloud Storageに格納されているデータを企業に合わせた分析方法で活用するためには、データ抽出、変換、加工、出力するシステムをスクラッチで開発しなければならず、設計、開発、メンテナンスに至るまで高いスキルを持ったエンジニアが担当しなければなりません。そのため、折角収集したデータを上手く活用できないという企業が増えています。

ミスの発生リスクが高い

Google Cloud Storageに格納された膨大なデータを手動で抽出、変換、加工、出力した場合、データの重複や表記ゆれなどのミスが発生するリスクが発生します。それを修正するために、さらに多くの工数が必要となってしまうため、業務への影響も大きいです。

ETLツールの活用で期待できること

専門的知識がくても簡単にデータ処理が可能

ETLツールの大きなメリットは専門的な知識がない人でも簡単に利用できることです。システムやプログラミング経験がない人でも部品を直観的に組み合わせるだけで簡単にシステムを構築できるので、google cloud storageからのデータ抽出から変換、加工、出力まで簡単に実行することができます。

さまざまなデータを統合できる

企業ではGoogle Cloud Storageだけでなく、部署や拠点によって様々なストレージにデータが保管されているケースも多いです。それらのデータを集めるには非常に手間がかかります。ETLツールを利用すれば自動でデータを収集、統合できるので、余計なリソースを割くこともなくなり効率もアップします。