業務改善・マーケティング強化につながるETLツール導入ガイド【One Step ETL】 » 企業向けETLツール一覧 » Panoply

Panoply

 Panoply公式
引用元HP:Panoply公式
https://panoply.io

簡単に分析可能なデータを取得可能な
Panoply

このページでは、SQreamが提供するETLツール、「Panoply」の特徴や導入事例などをご紹介します。ETLツールの導入を検討されている方は、ぜひ参考にしてみてください。

数回のクリックでデータを活用できる

Panoplyでは、数回のクリックのみでデータを活用できる点が特徴です。複雑なコードを書く必要がなくデータを統合できる点、Amazon S3 からZendeskまでさまざまなビジネスデータへの接続が可能であるといった点もポイントとなっています。また、自動更新によりデータを新しい状態に保つことが可能です。

データのコピーをクラウドに保存

データのコピーをクラウドに保存することができることに加えて、データソースごとに格納するテーブルを制御することができます。PanoplyはSOC 2への準拠を含むセキュリティに対応をしている点も特徴といえるでしょう。さらに、99.99%のアップタイムによって、いつでもデータの準備を整えることが可能です。

すぐに分析できるデータの入手が可能

Panoplyでは、主要なビジネスロジックを適用するためのSQLベースのビューを作成できます。さらに、きめ細かい制御を行うためのテーブルレベルのユーザー権限を提供しています。

企業がはじめてETLツールを導入する際は、
自社にマッチした性能であることはもちろん、サポート体制にも着目して選ぶべきです。
こちらのページでは、さまざまなETLツールを比較し、用途別におすすめのETLツールをご紹介しています。
自社に合うETLツールがなかなか見つからなくて悩んでいるなら、ぜひチェックしてみてください。

おすすめのETLツール3選

Panoplyの対応範囲

ファイル形式

DB/ストレージ

PaaS/SaaS

Panoplyの操作画面

引用元:https://panoply.io/platform/

Panoplyのサービス紹介動画

Panoplyの料金プラン

ETLRecreate
編集チームより
Panoplyは
こんな企業におすすめ

Panoplyの対象となるのが、異種データの可用性やユーザービリティを担当するデータアナリストやエンジニア、科学者などが挙げられます。また、インサイトを生み出す業務運営者やアナリストなどにとっても役立つツールといえるでしょう。

Panoplyの導入事例

事例1:データ駆動型の組織としてより精術

Panoplyのデータウェアハウスが整ったことにより、データ駆動型の組織としてさらに成熟することができるようになったことから、リードスコアリングを開始できるようになったという変化が見られました。

事例2:スムーズにセットアップが完了

Panoplyのセットアップにはわずか数分しかかからず、スムーズな導入が行えたとのこと。導入後は製品とマーケティングのデータを含む、自動化されたデータウェアハウスを手に入れることができました。

ツール開発・運用会社「SQream」について

SQreamは、急激に増加するデータによって組織にもたらされる課題に対応するために設立された企業です。非常に多くのデータからビジネスインテリジェンスの実現を目的として設計された、GPUデータベースSQream DBの開発と販売を手がけています。

SQreamの基本情報

本社所在地 7 World Trade Center 10th floor 250 Greenwich Street NY
問い合わせ電話番号 (米国オフィス)+1-877-878-4081
業務内容 記載なし

企業がはじめてETLツールを導入する際は、自社にマッチした性能であることはもちろん、サポート体制にも着目して選ぶべきです。TOPページでは、さまざまなETLツールを比較し、用途別におすすめのETLツールをご紹介しています。自社に合うETLツールがなかなか見つからなくて悩んでいるなら、ぜひチェックしてみてください。

おすすめのETLツール3選

Recommended
会社規模・使用者別に見る
フルマネージドの
国産ETLツール3選

当サイト掲載のELTツールの内、国産かつフルマネージドであり、ETLを主な機能としている3つのツールをピックアップ。それぞれの特徴を紹介しています。また、各システムの導入に向いた企業規模なども記載しています。

一般社員向け

直感的な操作、
徹底したサポート体制で、
誰でも使用できる

Reckoner

ReckonerのHPキャプチャ

引用元:Reckoner公式HP(https://reckoner.io/)

料金 8万円(税込)/月~
形式 クラウド(SaaS)
  • プログラムの知識一切不要で、直感的な操作でデータ連携
  • 100種以上のデータベースやSaaSアプリケーションと接続可能
  • スケジューリング機能やワークフロー監視機能で、データ転送処理などを自動化・高速化させられる

ETLツール
Reckonerの機能を
公式HPで確認する

ETLツール
Reckonerについて
より詳しく知る

エンジニア向け

プロのデータエンジニア
実務に必要なレベルの
転送機能

trocco

troccoのHPキャプチャ

引用元:trocco公式HP(https://trocco.io/lp/index.html)

料金 11万円(税込)/月~
形式 クラウド(PaaS)
  • データエンジニアリング領域をカバーし、分析基盤構築・運用をサポート
  • プロのデータエンジニアが実務に必要なレベルの転送機能を搭載
  • Ruby・Python・Java・JavaScriptなどの言語で処理を記述可能

ETLツール
troccoの機能を
公式HPで確認する

ETLツール
troccoについて
より詳しく知る

一般社員~エンジニア向け

国内外
複数拠点を持つ大手企業
導入実績が多数

Waha! Transformer

Waha! TransformerのHPキャプチャ

引用元:Waha! Transformer公式HP(https://waha-transformer.com/)

料金 495万円(税込)/年~
形式 クラウド(PaaS)
  • 国内においてトップシェアを誇るETLツールで、その導入数は8,000社以上
  • 10億件におよぶ大量のデータ処理実績があり、国内外にも拠点をもつ大企業にもマッチする
  • 日本語・中国語・英語でのデータ加工処理が可能

ETLツール
Waha! Transformerの
機能を公式HPで確認する

ETLツール
Waha! Transformerに
ついてより詳しく知る

【選定条件】
2022年6月10日時点で、「ETLツール」とGoogle検索して表示された25ツールの中から、国産かつ公式HPにフルマネージドの記載があるものの中から、メイン機能がETLである3つのツールを選出。