BIツールを使用するための分析用データをつくりたい 　

BIツールとは？

BI（ビジネスインテリジェンス）データはビジネスの意思決定に関連する情報のことです。そしてBIツールは企業がDBやdwhに蓄積している様々なデータを分析し見える化することで、業務や経営に役立てることを可能とするツールです。

企業でのITやビッグデータ活用が広がる中で、スピーディに的確な意思決定を行うためにBIツールは欠くことのできないものとなっていますが、BIツールを活用するためには社内に点在する基幹システムやdwhなどのデータソースからの正確な分析データが必要となります。

BIツールを利用するための問題点

システムが多様化し、効率的なデータ抽出が難しい

企業ではさまざまなシステムが利用されています。そのため分析対象データが必ずしも1つのシステムに格納されているわけではありません。

分析を行うには多様なシステムやdwhなどからデータを横断的に収集しなければなりませんが、システムごとにデータ抽出手順が異なり手作業で行うのは現実的ではありません。

抽出したデータの加工・整形作業に時間がかかる

複数システムからデータを抽出しても、そのまま分析することはできません。条件に合わせて余分なデータを削除する、欠落データを補完する、同一フォーマットに加工するなどのクレンジング作業で分析データを整える必要があります。

しかしクレンジングを手作業で行うと人為的なミスによって分析データ品質が低下するというリスクがあり、低品質なデータでは正確な分析ができなくなってしまいます。

処理を柔軟に変更することができない

データの分析結果をもとにして分析前の仮説を立案し直したり、分析プロセスの設計を変更したりしますが、必要なデータが変更になれば抽出、整形、変換の処理も変更して再実施する必要があります。

これまで複数システムからのデータを統合して分析するシステムはエンジニアによって内製されていましたが、修正に時間がかかるため簡単に仮説を立案し直すことができませんでした。

ETLツール活用で問題点を改善

データ抽出作業を自動化して作業を効率化

ETLツールを導入すれば専門知識やコストを必要とする抽出作業を自動化し効率化できます。データ分析は繰り返し行う作業なので定型作業とすることでデータ分析作業全体も効率化できます。

データ変換作業自動化で分析用データ品質アップ

etlツールを活用してデータ変換作業を行えば、作業を自動化することができるので人為的なミスを削減でき、分析用のデータ品質を大幅に向上させることができます。

作業手順を簡単に再構築できる

ETLツールを利用すればGUIで簡単スピーディに作業手順を再構築し実行することができるようになり、作業時間を大幅に短縮できるので、分析や検証に十分な時間やコストをかけることができるようになります。

データ分析では膨大なデータ群から必要データを抽出、変換しdwhに出力する作業が必要ですが、etlツール導入によって従来はたくさんの工数がかかっていた作業を正確に効率的に行えるようになります。

ETLツール導入により問題点を改善した事例

ETLツール・BIツール導入で情報共有化と経営可視化を実現

導入目的

フォークリフト用フォーク製造を行う芙陽工業株式会社では、基幹システムのデータを分析して活用したい、ペーパーレスを促進して生産性を向上したいという目的でETLツールとBIツールを導入。

ETLツールで基幹システムのデータを一元化し、BIツールで生産管理システムのデータを分析できるようにしました。

導入後

基幹システムデータ連携を自動化し、データ分析によって経営が可視化できたことで顧客、製品別の利益率をリアルタイムに把握できるようになりました。ETLツールによってペーパーレスが促進できたことで確実で迅速な情報伝達も実現できました。

データベース・ストレージ別に
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どのようなETLツールを導入すべきか

企業がETLツールを導入する時には、性能が自社にマッチしているだけでなく、サポート体制もしっかり確認して選ぶことが重要です。

こちらではBIツールを使用するための分析用データをつくることができるetlツールを紹介しています。