業務改善・マーケティング強化につながるETLツール導入ガイド【One Step ETL】 » 【MAツール】ETLツール活用事例

【MAツール】ETLツールの活用事例と導入のポイント

マーケティングオートメーションとは

マーケティングオートメーション(MA)とは企業が顧客開拓のために行うマーケティング活動を自動化、視覚化するプロセスのことをいいます。顧客情報の一元化を行ってセールスメールを自動で送るなど、対応がおろそかになりがちな見込み客にアプローチすることで効率的な顧客育成ができ、営業やマーケティング部門の生産性アップが期待できます。

MAツールとは?

MAツールとはマーケティングオートメーションを実現するためのツールで以下のような機能があります。MAツールでマーケティング情報を集約し作業を自動化することで顧客への的確なアプローチが実現できます。

MAツールが企業で使用されるシーンと問題点

MAツールを導入する企業は年々増えていますが、それと共に導入後の課題も明らかになってきています。

コンテンツ不足

MAの効果は充実したコンテンツがあってこそですが、コンテンツ不足で顧客に応じた的確なマーケティングができない企業も少なくありません。

MAツールを使いこなせない

多くのMAツールは海外製です。そのためツールを使いこなす知識や人材が足りずに満足のいくマーケティング活動ができないケースもあります。

スコアリングミスで購買意欲のある顧客を見逃す

高い購買意欲がある顧客に対して評価点を与えることをスコアリング作業といいます。いくつかの基準が採点に用いられ、ユーザーごとに加点・減点して高い購買意欲の顧客を選びますが、スコアリング設計は簡単ではないため、スコアリングのミスによって高い購買意欲の顧客を見逃すケースも多いです。

効率的なデータ抽出ができない

MAツールで扱うシステムが複数あるので顧客分析に必要なデータを効率的に抽出ができず、抽出できても形式が違っているので加工に時間がかかるという問題があります。

ETLツールの活用で期待できることは?

MAツール導入後に起こる様々な課題はETLツールとの連携で解決することができます。

効率的なデータ抽出ができる

企業では多種多様なシステムが活用されているので、データ分析をするためには多様なシステムから横断的にデータ収集しなければなりません。システムごとにデータ抽出手順も異なるので知識が必要であり、手作業で行うことは非効率的です。ETLツールを導入することで専門知識やコストがかかった抽出作業を効率化することができます。

分析データ品質が向上する

複数システムから抽出されたデータは、そのままでは分析できません。余分なデータ削除、欠落データ補完、フォーマット変換などのクレンジング作業をした後に分析が可能となります。これを手作業で行うとミスやエラーでデータ品質が落ちてしまい分析できるデータ品質を保てません。ETLツールでクレンジングを行えば作業を自動化でき人為的ミスもなくなるのでデータ品質を向上させることができます。

データ変換時間を大幅に
短縮できる

データ分析は仮説をもとに行うので、分析後、結果に基づいた仮説立て直しや分析プロセスの設計変更が必要となります。データが変わればクレンジング内容やデータを変更する必要があり、アプリの作成などに大変な手間と時間がかかります。ETLツールならGUIを使ってデータ変換アプリを簡単に構築できるので、データ変換作業時間を大幅に短縮でき、その時間を分析や検証に使うことができます。

ETLツール導入により改善した事例

新たな営業案件創出とコスト削減を実現

クラウドサービス、レンタルサーバなど各種インフラサービスを提供するさくらインターネットではクラウド上にいくつも営業情報が散在し情報検索や抽出に手間と時間がかかっていました。MAツールとETLツールを連携させて、リードステータスのリアルタイム表示、売上実績レポートを完全自動化したことで新たな営業案件を創出するだけでなくコスト削減も実現できました。

TOPページでは、さまざまなETLツールを比較し、用途別におすすめのETLツールをご紹介しています。自社に合うETLツールをお探しの方は、ぜひチェックしてみてください。

おすすめのETLツール3選

使いやすさとサポートで徹底比較
国産ETLツール3選を
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会社規模・使用者別に見る
フルマネージドの
国産ETLツール3選

当サイト掲載のELTツールの内、国産かつフルマネージドであり、ETLを主な機能としている3つのツールをピックアップ。それぞれの特徴を紹介しています。また、各システムの導入に向いた企業規模なども記載しています。

一般社員向け

直感的な操作、
徹底したサポート体制で、
誰でも使用できる

Reckoner

ReckonerのHPキャプチャ

引用元:Reckoner公式HP(https://reckoner.io/)

料金 8万円(税込)/月~
形式 クラウド(SaaS)
  • プログラムの知識一切不要で、直感的な操作でデータ連携
  • 100種以上のデータベースやSaaSアプリケーションと接続可能
  • スケジューリング機能やワークフロー監視機能で、データ転送処理などを自動化・高速化させられる

ETLツール
Reckonerの機能を
公式HPで確認する

ETLツール
Reckonerについて
より詳しく知る

エンジニア向け

プロのデータエンジニア
実務に必要なレベルの
転送機能

trocco

troccoのHPキャプチャ

引用元:trocco公式HP(https://trocco.io/lp/index.html)

料金 11万円(税込)/月~
形式 クラウド(PaaS)
  • データエンジニアリング領域をカバーし、分析基盤構築・運用をサポート
  • プロのデータエンジニアが実務に必要なレベルの転送機能を搭載
  • Ruby・Python・Java・JavaScriptなどの言語で処理を記述可能

ETLツール
troccoの機能を
公式HPで確認する

ETLツール
troccoについて
より詳しく知る

一般社員~エンジニア向け

国内外
複数拠点を持つ大手企業
導入実績が多数

Waha! Transformer

Waha! TransformerのHPキャプチャ

引用元:Waha! Transformer公式HP(https://waha-transformer.com/)

料金 495万円(税込)/年~
形式 クラウド(PaaS)
  • 国内においてトップシェアを誇るETLツールで、その導入数は8,000社以上
  • 10億件におよぶ大量のデータ処理実績があり、国内外にも拠点をもつ大企業にもマッチする
  • 日本語・中国語・英語でのデータ加工処理が可能

ETLツール
Waha! Transformerの
機能を公式HPで確認する

ETLツール
Waha! Transformerに
ついてより詳しく知る

【選定条件】
2022年6月10日時点で、「ETLツール」とGoogle検索して表示された25ツールの中から、国産かつ公式HPにフルマネージドの記載があるものの中から、メイン機能がETLである3つのツールを選出。