【MAツール】ETLツールの活用事例と導入のポイント
マーケティングオートメーションとは
マーケティングオートメーション(MA)とは企業が顧客開拓のために行うマーケティング活動を自動化、視覚化するプロセスのことをいいます。顧客情報の一元化を行ってセールスメールを自動で送るなど、対応がおろそかになりがちな見込み客にアプローチすることで効率的な顧客育成ができ、営業やマーケティング部門の生産性アップが期待できます。
MAツールとは?
MAツールとはマーケティングオートメーションを実現するためのツールで以下のような機能があります。MAツールでマーケティング情報を集約し作業を自動化することで顧客への的確なアプローチが実現できます。
- リード管理:HP訪問履歴、資料請求、名刺、インターネット広告閲覧、過去の取引履歴などリード情報の一元管理
- メール作成・配信:顧客属性や状況に応じたメール配信
- シナリオ作成:広告クリックした人にクーポンを送るなど、リードの行動を予想し、それに対するアクションを行う
- SNSなどとの広告連携:SNS広告などで興味や関心が似ている人にアプローチする
- ランディングページ・フォームの作成:広告クリック後に表示されるランディングページや問い合わせフォームなどの作成
- レポート・分析:アクセス解析やWeb行動解析で顧客の興味や関心を把握する
- スコアリング:広告クリックやメルマガ開封など、リードが受注に至る確率を自動算出
- SFA(営業支援システム)やCRM(顧客管理)などとのシステム連携:マーケティング部門の育成した顧客を営業部がSFAによって確認できる
MAツールが企業で使用されるシーンと問題点
MAツールを導入する企業は年々増えていますが、それと共に導入後の課題も明らかになってきています。
コンテンツ不足
MAの効果は充実したコンテンツがあってこそですが、コンテンツ不足で顧客に応じた的確なマーケティングができない企業も少なくありません。
MAツールを使いこなせない
多くのMAツールは海外製です。そのためツールを使いこなす知識や人材が足りずに満足のいくマーケティング活動ができないケースもあります。
スコアリングミスで購買意欲のある顧客を見逃す
高い購買意欲がある顧客に対して評価点を与えることをスコアリング作業といいます。いくつかの基準が採点に用いられ、ユーザーごとに加点・減点して高い購買意欲の顧客を選びますが、スコアリング設計は簡単ではないため、スコアリングのミスによって高い購買意欲の顧客を見逃すケースも多いです。
効率的なデータ抽出ができない
MAツールで扱うシステムが複数あるので顧客分析に必要なデータを効率的に抽出ができず、抽出できても形式が違っているので加工に時間がかかるという問題があります。
ETLツールの活用で期待できることは?
MAツール導入後に起こる様々な課題はETLツールとの連携で解決することができます。
効率的なデータ抽出ができる
企業では多種多様なシステムが活用されているので、データ分析をするためには多様なシステムから横断的にデータ収集しなければなりません。システムごとにデータ抽出手順も異なるので知識が必要であり、手作業で行うことは非効率的です。ETLツールを導入することで専門知識やコストがかかった抽出作業を効率化することができます。
分析データ品質が向上する
複数システムから抽出されたデータは、そのままでは分析できません。余分なデータ削除、欠落データ補完、フォーマット変換などのクレンジング作業をした後に分析が可能となります。これを手作業で行うとミスやエラーでデータ品質が落ちてしまい分析できるデータ品質を保てません。ETLツールでクレンジングを行えば作業を自動化でき人為的ミスもなくなるのでデータ品質を向上させることができます。
データ変換時間を大幅に
短縮できる
データ分析は仮説をもとに行うので、分析後、結果に基づいた仮説立て直しや分析プロセスの設計変更が必要となります。データが変わればクレンジング内容やデータを変更する必要があり、アプリの作成などに大変な手間と時間がかかります。ETLツールならGUIを使ってデータ変換アプリを簡単に構築できるので、データ変換作業時間を大幅に短縮でき、その時間を分析や検証に使うことができます。
ETLツール導入により改善した事例
新たな営業案件創出とコスト削減を実現
クラウドサービス、レンタルサーバなど各種インフラサービスを提供するさくらインターネットではクラウド上にいくつも営業情報が散在し情報検索や抽出に手間と時間がかかっていました。MAツールとETLツールを連携させて、リードステータスのリアルタイム表示、売上実績レポートを完全自動化したことで新たな営業案件を創出するだけでなくコスト削減も実現できました。
TOPページでは、さまざまなETLツールを比較し、用途別におすすめのETLツールをご紹介しています。自社に合うETLツールをお探しの方は、ぜひチェックしてみてください。
使いやすさとサポートで徹底比較
国産ETLツール3選を
確認する
フルマネージドの
国産ETLツール3選
当サイト掲載のELTツールの内、国産かつフルマネージドであり、ETLを主な機能としている3つのツールをピックアップ。それぞれの特徴を紹介しています。また、各システムの導入に向いた企業規模なども記載しています。
直感的な操作、
徹底したサポート体制で、
誰でも使用できる
Reckoner
引用元:Reckoner公式HP(https://reckoner.io/)
料金 | 8万円(税込)/月~ |
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形式 | クラウド(SaaS) |
- プログラムの知識一切不要で、直感的な操作でデータ連携
- 100種以上のデータベースやSaaSアプリケーションと接続可能
- スケジューリング機能やワークフロー監視機能で、データ転送処理などを自動化・高速化させられる
プロのデータエンジニアが
実務に必要なレベルの
転送機能
trocco
引用元:trocco公式HP(https://trocco.io/lp/index.html)
料金 | 11万円(税込)/月~ |
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形式 | クラウド(PaaS) |
- データエンジニアリング領域をカバーし、分析基盤構築・運用をサポート
- プロのデータエンジニアが実務に必要なレベルの転送機能を搭載
- Ruby・Python・Java・JavaScriptなどの言語で処理を記述可能
国内外に
複数拠点を持つ大手企業の
導入実績が多数
Waha! Transformer
引用元:Waha! Transformer公式HP(https://waha-transformer.com/)
料金 | 495万円(税込)/年~ |
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形式 | クラウド(PaaS) |
- 国内においてトップシェアを誇るETLツールで、その導入数は8,000社以上
- 10億件におよぶ大量のデータ処理実績があり、国内外にも拠点をもつ大企業にもマッチする
- 日本語・中国語・英語でのデータ加工処理が可能
【選定条件】
2022年6月10日時点で、「ETLツール」とGoogle検索して表示された25ツールの中から、国産かつ公式HPにフルマネージドの記載があるものの中から、メイン機能がETLである3つのツールを選出。