各部署にある社内データを連携したい

各部署にバラバラにある社内データの問題点

インターネットやITの普及により様々な業種の企業でデータを活用した戦略的なマーケティングを行うところが増えてきていますが、年々データは膨大な量になっていき手動での作業は現実的ではなくなってきています。

膨大で部署ごとに管理されているデータソース

企業の持っているデータはさまざまなデータベースやファイルなどに格納されています。

データ量が膨大であるだけでなく、部署ごと、支店ごと、拠点ごとに管理されているのでBIツールなどでデータを分析しようとしても、簡単に利用することができません。

作成者やシステムによって形式の異なるデータ

社内に散らばっているデータを集めて統合するだけでは十分なデータ活用ができません。それはデータの作成者やシステムなどデータソースによってデータ形式が異なっているからです。

たとえば単なる日付データだけでも、2022/8/1や2022年8月1日が混在していることもあり、活用するには修正が必要となります。

データ統合システム構築には知識と時間がかかる

社内に点在しているデータを統合するには統合を実行するシステムが必要ですが、システム構築には高いプログラミング知識が必要です。また統合するデータベースの種類が多くなるほど開発工数もかかります。

ETLツールの活用で問題点を改善

ETLツールでデータ統合

ETLツールは社内にバラバラに散らばっているデータを一箇所に統合することができます。

社内の複数場所にデータがバラバラに散乱している企業では、ETLツールを利用してデータ統合し、自社の事業の現状把握や利益や赤字などの確認をすることで事業経営に活かすことができます。

活用しやすいようにデータを整えられる

社内に散在しているデータの形式が異なっている場合、目視による手動か変換プログラムを作成して変換する必要があります。人手ではミスが生じるリスクが高く、プログラムの作成にはスキルのある技術者が必要であり工数もかかります。

ETLツールならデータ変換作業も一瞬でできるので、その後の分析などデータ活用もスムーズに行えます。

誰でも簡単にシステム構築できる

ETLツールにはデータ統合に必要な部品が提供されています。GUI による操作で部品を組み合わせて簡単にデータ統合システムを構築できます。

またフルスクラッチでプログラミングをする必要がないので、開発工数を大幅に削減することが可能です。

ETLツール導入により問題点を改善した事例

大容量テーブルのデータ統合処理が短時間で実行可能に

導入目的

三菱電機ビルテクノサービス株式会社では、もともと使っていたETLでは夜間バッチ処理時間内に基幹系システムの数億件のデータをDWHに統合できず、BIツールから基幹システムのデータベースを参照しなければならない状態で非常に検索時間がかかっていました。

導入後

実データでの検証を経て高速処理できるETLツールを新規に導入、これまでできなかった大容量テーブルのデータ統合が約4時間で処理できるようになりました。データをDWHに統合できたことで検索レスポンスと利便性が向上、全社的な情報活用の促進も期待しています。

データ変換を行いながらスピーディなデータ移行を実現

導入目的

某電子機器製造・販売会社では業務改善のために新基盤システムの立ち上げと旧システム群と統合することになり、新基盤システム仕様に合わせた初期データの作成、旧システム群と連携してデータ変換を行いながらのデータ移行が必要となりました。

導入後

20以上の旧システムで使用しているデータベースはOracle、SQLServer、DB2、業務部門ではEXCELファイルなど様々なデータソースが混在し、業務停止できる時間もあまりとれないという中、ETLツールを活用することでスピーディな移行作業を実現することができました。

連携プログラムもグラフィカルベースで低コスト、短期間で開発することができ、現在は新たに発生した要件に対応する新規開発も行っています。

ExcelへのETLツールの活用方法
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SQL ServerへのETLツールの活用方法
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どのようなETLツールを導入すべきか

企業がETLツールを導入する場合には、自社にマッチした性能であることはもちろん、サポート体制にも着目して選ぶ必要があります。こちらでは各部署にバラバラに存在している社内データを統合できるETLツールについて紹介しています。