広告配信データフォーマットを統一したい

広告配信データにおける問題点

ITの急速な普及によって、複数のプラットフォームを利用した広告・マーケティングをすることが当たりまえになってきています。

マーケティングによって収集されたデータをまとめて分析することが企業の施策に必要不可欠になっている今、収集されたデータを十分有効に活用できないという問題も起きています。

プラットフォームからのデータ収集に手間とコストがかかる

次々と増え続けるプラットフォームからのデータ収集作業は手間やコストがかかります。収集作業を手動で行っている場合はコストも増え続ける一方という問題があります。

データ収集システム構築にはスキルと工数が必要

広告・マーケティングで利用されているほとんどのプラットフォームはAPIが用意されているので、データを収集して加工するためのシステムを自前で構築し自動化することは可能です。

しかしSNS広告、リスティング広告、アクセス解析などのデータを収集して一元化し、配信・分析できるようなフォーマットに加工するようなシステムをフルスクラッチで開発するには開発環境や高スキルのエンジニアが必要であり、またシステムを本稼働させるためには相当な開発時間もかかります。

保管できるデータ量や保持期間が有限

それぞれのプラットフォームでは保管できるデータ量や保持期間が決まっています。

またシステムアップデートやプラットフォーム自体の廃止などで削除されてしまうこともあり、せっかく蓄積されたデータを広告などに活用したくても出来ない状態になってしまうこともあります。

ETLツールの活用で問題点を改善

データを自動収集できるので作業コストが削減できる

ETLツールなら設定されたスケジュールに合わせて自動でデータを収集できるので、大幅に作業コストの削減が可能となります。

プラットフォームを管理するアプリにログインして操作したり、データをダウンロードしたりする時間も不要になるので作業時間も短縮できます。

システム開発経験のない新人でも簡単に開発できる

ETLツールを導入すればGUIを利用して部品を組み立てるように、誰でも簡単にシステム構築ができます。

プログラミングスキルやシステム開発経験のない新人でもデータを収集・加工して一元化し、ターゲットとするユーザーに配信するようなシステムをつくることができるので、経験豊富なエンジニアは他の仕事に集中することができます。

長期にわたってデータを保管できる

広告・マーケティングによって収集されたデータは本来であれば自社に保管し活用できる状態にしておくべきですが、膨大になりすぎたデータを自社で管理するのは、もはや現代では不可能な話です。

ETLツールなら有効に活用できるデータを抽出、統合、加工しデータウェアハウスに保管することができます。蓄積された広告・マーケティングデータは、いつでも簡単に配信でき、分析や他のシステムで利用することができます。

ETLツール導入により問題点を改善した事例

広告配信データ収集・整形作業を自動化しデータ分析を効率化

導入目的

インターネット広告やメディアやアプリの開発・運営事業を行う株式会社アドウェイズでは、担当者が担当案件の広告配信データを手作業で収集していたため手間と時間がかかっていました。

また広告媒体追加や取得データのフォーマット変更にも対応しなくてはなりませんでした。

導入後

ETLツールによってノーコードで簡単に処理システムを作成。広告配信データを再利用しやすいフォーマットに整形してAmazon S3で共有できるように。手作業で行っていたデータ収集作業を自動化することで作業負荷を軽減し、約50種類の広告配信データを集約・一元化してデータ分析作業も効率化できました。

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どのようなETLツールを導入すべきか

企業がETLツールを導入する場合には、自社にあった性能であるというだけでなく、しっかりとしたサポート体制があることも着目して選ぶようにしましょう。こちらでは広告配信データフォーマットを統一して活用しやすいように整形するETLツールを紹介しています。