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Google Analytics

Google Analytics公式
引用元HP:Google Analytics公式
https://developers.google.com/analytics?hl=ja

Google Analyticsについて

Google Analytics(グーグルアナリティクス)は、多くの企業に利用されているGoogleが提供する無料のWebサイト解析ツールです。Webサイトにどんな人が訪れているのか、どんなページを見ているのか、滞在時間はどのくらいか、などが一目でわかり、属性データや行動データを分析することでWebサイトの改善につなげることができます。

Google Analyticsが企業で使われるシーンと問題点

便利だが属人化しがちなGoogle Analytics

無料で利用でき、多機能な分析ツールGoogle Analyticsを導入している企業は非常に多いですが、マーケターしか触ることができない、特定の担当者しか把握していないという風に属人化しがちです。担当者が退職すると誰もわからず、引継ぎもできない状態になってしまうと言う問題があります。

必要なデータだけ抽出するにはアプリ開発が必要

BtoB企業ではマーケティングツールとしてWebアクセス解析にGoogle Analytics、購買情報管理にMarketoを利用していることが多いですが、それぞれのツールにばらばらに格納されているデータから必要なデータだけを抽出して分析するには新たなアプリケーションを開発する必要があります。

ETLツールの活用で課題を解決

ETLツールでマーケティングツール属人化を改善

ETLツールを利用してデータを一元的に抽出することでツールをまたいだ行動データ、購買データ、顧客データの分析が簡単に実施でき、特定の担当者しかマーケティングツールに触ることができないという属人化も改善できます。

ETLツール 導入で収集データの活用が可能に!

ETLツールによってGoogle Analyticsによって収集されたWebサイト上の行動データやMarketoなどのツールの購買データを一元管理してデータを関連付け、マーケティングに活用することができます。データが一元管理されていればツール間でのデータ連携も簡単にできるので、ユーザーと購買データを比較してマーケティング戦略に落とし込むことや、データを可視化して営業資料やMTG資料作りの工数を削減することも可能になります。

ETLツール導入でGoogle Analyticsを使う業務が改善した事例

ETLツールを導入して基幹システムとの統合環境を実現

総合通販ブランドディノス・セシールでは分析用データベースは基幹系データだけで、トランザクションなどのネット系データの連携処理は担当者がその都度行っていました。長年蓄積されてきた通販データとEC系データを使いやすくなるようデータ統合をして横断的なweb解析を行おうとしたものの、そのためには個別のスキルや作業時間が必要で、連携処理を実行するためのフレキシブルな環境が必要と言う課題がありました。

ETLツールを導入して基幹システムとGoogle Analyticsなどのオンラインデータ統合環境を実現した結果、総合的なユーザー分析ができるようになりました。

データを集約して分析することで売り上げアップを実現

多数のアパレルブランドを保有するTSIホールディングスでは様々なところに散らばっている様々なデータや広告、Google Analyticsのデータを集約し、データ同士の関連性を分析して次の施策に活かしたいと考えていました。

そこでETLツールを導入してCRMデータや店舗データ、Google Analyticsを連携したところ、複合モールサイトで一番人気のあるブランドがわかり、効率的な広告運用をすることで売上アップを実現しました。

企業がはじめてETLツールを導入する時には、性能が自社にマッチしていることはもちろん、サポート体制にも着目して選ぶようにしましょう。こちらではGoogle Analyticsに対応したETLツールを紹介しています。

おすすめのETLツール3選

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会社規模・使用者別に見る
フルマネージドの
国産ETLツール3選

当サイト掲載のELTツールの内、国産かつフルマネージドであり、ETLを主な機能としている3つのツールをピックアップ。それぞれの特徴を紹介しています。また、各システムの導入に向いた企業規模なども記載しています。

一般社員向け

直感的な操作、
徹底したサポート体制で、
誰でも使用できる

Reckoner

ReckonerのHPキャプチャ

引用元:Reckoner公式HP(https://reckoner.io/)

料金 8万円(税込)/月~
形式 クラウド(SaaS)
  • プログラムの知識一切不要で、直感的な操作でデータ連携
  • 100種以上のデータベースやSaaSアプリケーションと接続可能
  • スケジューリング機能やワークフロー監視機能で、データ転送処理などを自動化・高速化させられる

ETLツール
Reckonerの機能を
公式HPで確認する

ETLツール
Reckonerについて
より詳しく知る

エンジニア向け

プロのデータエンジニア
実務に必要なレベルの
転送機能

trocco

troccoのHPキャプチャ

引用元:trocco公式HP(https://trocco.io/lp/index.html)

料金 11万円(税込)/月~
形式 クラウド(PaaS)
  • データエンジニアリング領域をカバーし、分析基盤構築・運用をサポート
  • プロのデータエンジニアが実務に必要なレベルの転送機能を搭載
  • Ruby・Python・Java・JavaScriptなどの言語で処理を記述可能

ETLツール
troccoの機能を
公式HPで確認する

ETLツール
troccoについて
より詳しく知る

一般社員~エンジニア向け

国内外
複数拠点を持つ大手企業
導入実績が多数

Waha! Transformer

Waha! TransformerのHPキャプチャ

引用元:Waha! Transformer公式HP(https://waha-transformer.com/)

料金 495万円(税込)/年~
形式 クラウド(PaaS)
  • 国内においてトップシェアを誇るETLツールで、その導入数は8,000社以上
  • 10億件におよぶ大量のデータ処理実績があり、国内外にも拠点をもつ大企業にもマッチする
  • 日本語・中国語・英語でのデータ加工処理が可能

ETLツール
Waha! Transformerの
機能を公式HPで確認する

ETLツール
Waha! Transformerに
ついてより詳しく知る

【選定条件】
2022年6月10日時点で、「ETLツール」とGoogle検索して表示された25ツールの中から、国産かつ公式HPにフルマネージドの記載があるものの中から、メイン機能がETLである3つのツールを選出。