大量のExcelやスプレッドシートをまとめたい

Excelやスプレッドシートの問題点

手動によるデータ変換では品質を保持できない

社内業務で利用するExcelやスプレッドシートのデータを分析や他のシステムで利用できるように、手動でデータ加工して分析ツールに格納すると処理に時間がかかるだけでなく、変換ミスや表記ゆれなどのエラーが生じるため、データの品質を保持できません。

データ統合システムを開発にするは工数とコストがかかる

Excelやスプレッドシートのデータを統合、加工するシステムを設計・開発するには高度なスキルと知識のあるエンジニアが必要となり、開発工数やコストがかかります。また担当者がいなくなると仕様変更や修正に対応することができなくなります。

膨大なデータを有効活用できない

複数地域に拠点や支店があり、拠点、支店ごとにExcelやスプレッドシートを管理している場合、せっかく膨大なデータを保有していても有効活用できないということがあります。

ETLツールの活用で問題点を改善

ETLツールは複数のシステム、データベース、ファイルなどに蓄積されている大量なデータを様々なシステム間で連携して活用するために、収集・抽出（Extract）、加工（Transform）、書き出し（Load）するツールです。企業内にばらばらに存在しているExcelやスプレッドシートの改善も期待できます。

データ加工の自動化で質の高いデータを保持

企業内にばらばらに存在しているエクセルやスプレッドシートのデータをETLツールが収集・加工・統合して一元化します。データの重複、誤り、表記揺れなども自動で修正するので質の高いデータを保持できます。

システム間データ連携システムを簡単に構築できる

ETLツールの導入で様々なシステム間のデータ連携システムをスピーディに構築することができます。フルマネージドのETLツールならエンジニアによる保守・管理も不要なので、分析や他の業務に専念することができます。

スムーズな分析作業ができるようになる

複数地域の拠点にあるExcelやスプレッドシートのデータもETLツールで統合できるので、BIツールを利用した集計・分析もスムーズに行えるようになります。

ETLツール導入により問題点を改善した事例

手作業で行っていた集計作業を自動化

導入目的

カンロ飴などを製造するカンロ株式会社は利益志向の営業活動への転換を行う中で、小売先ごとの損益を可視化し、Excelで手作業していた集計作業を自動化して利益や販売コストの見える化を実現するためにETLツールを導入しました。

導入後

小売先ごとの損益管理は営業担当者がExcelを使って手作業で計算していたので膨大な時間と手間がかかっていたのですが、システム化することで小売先の範囲を広げることができ、戦略的にデータを活用できるようになりました。

データ連携・加工処理をシンプルに開発・運用

導入目的

パン類の製造、委託販売を行う株式会社オーカワパンでは新規Webサービスを立ち上げました。しかしWebサイトで受け取ったデータをRDBに格納し、データ更新後にExcel帳票として出力してWebサイト上からダウンロードできる仕組みの運用管理が煩雑すぎるという問題がありました。

導入後

ETLツールを導入し、システムでデータ連携処理が完結できるようになりました。Webサービスの入力データ受け取りからExcel帳票アウトプットまでのデータ連携・加工処理をシンプルに開発し、運用・更新を実現、複数のExcelシート出力もできるようになりました。

ExcelへのETLツールの活用方法
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スプレッドシートへのETLツールの活用方法
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どのようなETLツールを導入すべきか

企業がETLツールを導入する場合には、自社にマッチした性能であることはもちろん、サポート体制にも着目して選ぶ必要があります。こちらでは各部署にバラバラに存在している社内データを統合できるETLツールについて紹介しています。