Azure Data Factory

https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/data-factory/
従量課金制で導入できるETLツール
Azure Data Factory
このページでは、Microsoft社が提供するETLツール、「Azure Data Factory(アジュール データファクトリー)」の特徴や導入事例などをご紹介します。
さまざまなデータをサーバレスで統合できる
Azure Data Factoryはクラウド型のETLツールであり、自社にサーバを構築することなく利用を開始することができます。Azure Data Factoryで統合したデータは、Azure Synapse Analyticsなどのデータストアなどに公開することで、BIツールを用いてのデータ分析ができるようになります。
Azure Data Factoryには90を超えるコネクタが用意されており、それらを追加コストなし、かつメンテナンスなしに利用することが可能です。効果的に利用すれば、さまざまなデータソースから情報を統合できるようになります。
スキルに応じた開発環境
Azure Data Factoryは直感的に操作できるGUIを採用しており、ノーコーディングでETLワークフローを簡単に作成することが可能です。既存のオンプレミスSQL Serverでも、数回のクリックでAzureに移行させることができます。
もちろん、コーディングを駆使したフロー開発にも対応可能。担当者のスキルに合わせた柔軟な開発が行えます。
スモールスタートしやすい
Azure Data Factoryは従量課金制のETLツールであり、システムが稼働した時間分だけ課金される仕組みが採用されています。また、すでにAzureサービスを利用している場合であれば、初期費用は発生しません。そのため、スモールスタートで情報共有基盤を構築することが可能です。
企業がはじめてETLツールを導入する際は、
自社にマッチした性能であることはもちろん、サポート体制にも着目して選ぶべきです。
こちらのページでは、さまざまなETLツールを比較し、用途別におすすめのETLツールをご紹介しています。
自社に合うETLツールがなかなか見つからなくて悩んでいるなら、ぜひチェックしてみてください。
Azure Data Factoryの対応範囲
ファイル形式
- Avro
- バイナリ
- Common Data Model
- 区切りテキスト
- 差分
- Microsoft Excel(xlsx,xlsm,xls)
- JSON
- ORC
- Parquet
- XML
DB/ストレージ
- Amazon RDS for Oracle/Amazon Redshift
- MySQL
- PostgreSQL
- Google BigQuery
- Microsoft Access
PaaS/SaaS
- Amazon Marketplace Web Service
- Salesforce
- SAP ECC
- Dataverse
Azure Data Factoryの操作画面
引用元:https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/data-factory/
Azure Data Factoryのサービス紹介動画
Azure Data Factoryの料金プラン
Azure Data Factoryの利用料金は、以下の要素に基づいて算出される従量課金制となっています。なおAzureの公式HPでは、料金計算シミュレーションを利用した見積もりを行うことが可能です。
- パイプラインのオーケストレーションと実行
- データフローの実行とデバッグ
- Data Factoryの操作数(パイプラインの作成、監視など)
ETLRecreate
編集チームより
Azure Data Factoryは
こんな企業におすすめ
Azure Data Factory、さまざまなデータをサーバレスで統合することができるETLツールです。利用料金は従量課金制となっていることから、スモールスタートしやすいという強みを持っています。そのため、データ経営を推し進めたいけれど、投資できる金額が限られているという企業におすすめできるETLツールだと言えるでしょう。
Azure Data Factoryの導入事例
事例1:スモールスタートで情報共有基盤を構築
ITまわりの手厚いトータルサポートで全国の中堅中小企業に直接アプローチできる営業力を強みとしているソフトクリエイトでは、50,000社を超える顧客情報の一元管理を課題としていました。
そこで、Azure Data Factoryを中心としたAzureサービスを使って情報共有基盤を構築。部門間で異なっていた既存システムをAzure Data Factoryで連携し、部門間でデータをスムーズに共有できるようにしました。
事例2:データハブ型のデータマネジメント基盤を整備
DXの前者推進を加速させる中で、データ活用のための「DXプラットフォーム」に着手していた旭化成グループでは、データハブ型のデータマネジメント基盤の整備にAzure Data FactoryとMicrosoft Purviewを採用しました。
この2製品を使うことで、分散したデータを効率的に連携させることはもちろん、社員全員が「このデータはこの場所にある」というのがわかる状態を作り出すことができました。
事例3:“お客さまファースト”のデータ活用を実現
データ分析・活用で顧客ニーズのさらなる追求を目指した沖縄銀行では、Microsoft Azure製品群を使ってのデータ分析基盤構築をスタートさせました。
Azure Data Factoryは、沖縄銀行内のデータソースをAzure Data Lake Strage Gen2と連携させるツールとして採用。PaaSであるAzure製品群の利点を活かし、“お客さまファースト”のデータ活用を実現することができました。
ツール開発・運用会社「Microsoft社」について
Azure Data Factoryを提供するMicrosoft社は、アメリカ・ワシントン州に本社を構える世界有数のソフトウェアメーカー。PCのOS「Windows」で幅広いシェアを獲得するなど、ITの分野における功績は計り知れないものがあります。また、日本を含め世界中に拠点を設置しています。
Microsoft社の基本情報
本社所在地 | 東京都港区港南 2-16-3 品川グランドセントラルタワー |
---|---|
問い合わせ電話番号 | 03-4332-5300 |
業務内容 | ソフトウエアおよびクラウドサービス、デバイスの営業・マーケティング |
企業がはじめてETLツールを導入する際は、自社にマッチした性能であることはもちろん、サポート体制にも着目して選ぶべきです。TOPページでは、さまざまなETLツールを比較し、用途別におすすめのETLツールをご紹介しています。自社に合うETLツールがなかなか見つからなくて悩んでいるなら、ぜひチェックしてみてください。
フルマネージドの
国産ETLツール3選
当サイト掲載のELTツールの内、国産かつフルマネージドであり、ETLを主な機能としている3つのツールをピックアップ。それぞれの特徴を紹介しています。また、各システムの導入に向いた企業規模なども記載しています。
直感的な操作、
徹底したサポート体制で、
誰でも使用できる
Reckoner
引用元:Reckoner公式HP(https://reckoner.io/)
料金 | 8万円(税込)/月~ |
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形式 | クラウド(SaaS) |
- プログラムの知識一切不要で、直感的な操作でデータ連携
- 100種以上のデータベースやSaaSアプリケーションと接続可能
- スケジューリング機能やワークフロー監視機能で、データ転送処理などを自動化・高速化させられる
プロのデータエンジニアが
実務に必要なレベルの
転送機能
trocco
引用元:trocco公式HP(https://trocco.io/lp/index.html)
料金 | 11万円(税込)/月~ |
---|---|
形式 | クラウド(PaaS) |
- データエンジニアリング領域をカバーし、分析基盤構築・運用をサポート
- プロのデータエンジニアが実務に必要なレベルの転送機能を搭載
- Ruby・Python・Java・JavaScriptなどの言語で処理を記述可能
国内外に
複数拠点を持つ大手企業の
導入実績が多数
Waha! Transformer
引用元:Waha! Transformer公式HP(https://waha-transformer.com/)
料金 | 495万円(税込)/年~ |
---|---|
形式 | クラウド(PaaS) |
- 国内においてトップシェアを誇るETLツールで、その導入数は8,000社以上
- 10億件におよぶ大量のデータ処理実績があり、国内外にも拠点をもつ大企業にもマッチする
- 日本語・中国語・英語でのデータ加工処理が可能
【選定条件】
2022年6月10日時点で、「ETLツール」とGoogle検索して表示された25ツールの中から、国産かつ公式HPにフルマネージドの記載があるものの中から、メイン機能がETLである3つのツールを選出。